Senior Engineering für Teams, die KI-Experimente, instabile Plattformen und komplexe Softwareideen in Systeme verwandeln, auf die sie vertrauen, die sie skalieren und die sie besitzen können.
Diese vier Situationen sind die häufigsten Gründe, aus denen Kunden uns einschalten. Jede zeigt auf ein konkretes Engagement-Modell.
Ihre LLM-Demo funktioniert. Die Produktion nicht. Sie brauchen ein erfahrenes Team, das das schon geliefert hat.
KI PoC → Produktion →Neue Features dauern Wochen, weil nichts stabil ist. Sie brauchen Engineering, das die Probleme behebt, bevor Sie skalieren.
Plattformmodernisierung →Sie haben Product-Market-Fit, aber Ihr Team kommt nicht schnell genug voran. Sie brauchen Senior-Kapazität ohne Einstellungsrisiko.
Skalierte Engineering-Kapazität →Alte Systeme kosten mehr in der Wartung als in der Ablösung. Sie brauchen ein Team, das diese Migration schon durchgeführt hat.
Plattformmodernisierung →Fester Umfang. Meilensteinlieferung. Laufende Kapazität. Senior Ingenieure von Tag eins — keine Junioren, keine Überraschungen bei der Abrechnung.
Vom Konzept oder gestopptem PoC zu funktionierender Software in drei Wochen.
Komplexe Builds, KI-Integrationen und Modernisierungen mit Senior-Ownership.
Planbare Senior-Kapazität für Teams nach dem Product-Market-Fit.
Regulierte Branchen, in denen ein falsches Architekturkonzept nicht nur technische Folgen hat.
Risiko, Betrug, Zahlungen und compliance-intensive Workflows. Wir kennen regulierte Systeme und Audit-Trails.
Mehr erfahrenHIPAA-bewusste Architektur, EHR-Integration und klinische KI, der Ärzten vertrauen.
Mehr erfahrenIoT-Datenpipelines, Zeitreihenanalysen und vorausschauende Wartung für komplexe Betriebsumgebungen.
Mehr erfahrenLatenz, Kosten, Durchsatz, Time-to-Production. Die Kennzahlen, die im Postmortem auftauchen — nicht in einer Broschüre.
Echtzeit-automatisierte Risikoprüfung mit Scoring-Logik, Audit-Trails und API-basierten Entscheidungen.
Automatisierte Zollabfertigung über CDS, CCS-UK, CNS, DEFRA und verwandte Workflows.
KI-gestützte Behandlungspfade aus EHR-, Wearable- und Gendaten mit HIPAA-bewusster Architektur.
Erneuerung der Legacy-Analytik für Jahre historischer Energiedaten und Langzeit-Reporting.
CEO & Co-Founder
Mike leads Insoftex with a focus on AI-first engineering for funded SaaS companies and regulated enterprises. He's been building software products for 12+ years across fintech, healthtech, and B2B SaaS.
Business Manager
Drives Insoftex's business development across the DACH region — connecting German-speaking founders and engineering leaders with the right engagement model for their stage.
Healthcare Product Lead
Shapes healthcare workflows so product speed does not come at the cost of trust or safety.
Fintech Development Lead
Builds fintech systems around reliability, traceability, and clean operational handoff.
AI SaaS Development Lead
Keeps AI and SaaS builds practical: clear scope, maintainable architecture, and fast product feedback.
Wir arbeiten mit Teams unter HIPAA-, SOC 2-, DSGVO-, PCI-DSS- und DORA-Anforderungen. Wir behaupten keine Zertifizierungen, die wir nicht besitzen; wir unterstützen Client-Anforderungen durch sichere Architektur, Zugriffskontrollen, Nachvollziehbarkeit und dokumentierte Lieferprozesse.
Buchen Sie ein 30-minütiges Gespräch mit einem Senior Ingenieur aus unserem KI-Team. Wir sagen Ihnen innerhalb von 10 Minuten, ob wir die richtige Wahl für Sie sind.
Was dieses Gespräch ist — und was nicht
Ein Senior Ingenieur, kein Vertriebsmitarbeiter.
Sie sprechen mit jemandem, der dieses Jahr KI in die Produktion gebracht hat.
Eine technische Evaluierung Ihres KI-Systems.
Architektur, Daten, MLOps-Lücken. Bringen Sie Ihren Stack mit.
Eine klare go / no-go Entscheidung für die Produktion.
Sie verlassen das Gespräch in 30 Minuten mit einem Urteil — auch wenn es ‘nein’ ist.
